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《人工智能基礎(高中版)》

湯曉鷗陳玉琨主編

自己一張一張掃描的，鏈接：https://pan.baidu.com/s/1yYbmxxKbSX0uDm7k0HSizg

AI主題書單來啦照著讀

AI主題書單看這幾個就夠了!

《AIGC:智能創(chuàng)作時代》

從機器學習到智能創(chuàng)造，從PGC、UGC到AIGC，我們即將見證一場深刻的生產(chǎn)力變革，而這份變革也會影響到我們工作與生活的方方面面。向所有關注未來科技的從業(yè)者、創(chuàng)業(yè)者、投資人、政府部門科普AIGC的商業(yè)落地場景和行業(yè)應用案例。讓我們一起迎接全新的智能創(chuàng)作時代。

《AI未來進行式》

李開復博士聯(lián)手科幻作家陳揪帆，預測無限接近真實的科技未來解析未來20年人工智能等科技發(fā)展趨勢，思考科技落地對人與人類社會的沖擊書中10個引人入勝的短篇故事，展示了一系列令人大開眼界的未來場景-身臨其境的沉浸式娛樂方式、自如使用人類語言的虛擬伴侶、 沒有“司機”的完全自動駕駛汽車、能夠以假亂真的照片和視頻，以及基于量子計算、計算機視覺和其他 AI 技術的展開應用

《第工大腦》

移動互聯(lián)網(wǎng)方興未艾，元宇宙呼嘯而來。數(shù)字時代涌現(xiàn)的技術革新大幅改變了人們的生活方式?，F(xiàn)今，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)取代了書本和課堂，成為現(xiàn)代人最大的知識來源。面對海量信息，以及互聯(lián)網(wǎng)固有的延異屬性，現(xiàn)代人必須建設一個更先進的工具和方法來管理知識、處理信息。大數(shù)據(jù)先鋒思想家、科技作家涂子沛通過個人經(jīng)歷、經(jīng)驗和敏銳的判斷，站在科技和時代的前沿給出了一個清晰的答案一一第二大腦。

《技術陷阱》

本書作者將帶領讀者們遍覽各個時代技術進步對人們工作形態(tài)的影響，揭示不同時代“打工人”的處境，并最終將目光轉(zhuǎn)向未來，試圖分析當前的AI革命將對我們的工作造成何種影響，以及我們該如何做出應對。作者力圖說明，技術進步對收入造成何種影響，將決定人們對它的態(tài)度。工業(yè)革命是歷史上的重大時刻，但當時幾乎沒有人意識到它的巨大后果

《未來呼嘯而來》

作者彼得·戴曼迪斯和史蒂芬·科特勒全面展示了商業(yè)創(chuàng)業(yè)風口上的9大指數(shù)型技術一量子計算、人工智能、網(wǎng)絡、機器人、虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實、3D打印、區(qū)塊鏈、材料科學與納米技術、生物技術，并洞察這9大指數(shù)型技術的互相融合會帶來巨大的變革力量，將會完全重塑我們的生活方式與商業(yè)模式。兩位作者結(jié)合9大指數(shù)型技術的融合，充分預測和描述了零售業(yè)、廣告業(yè)、娛樂業(yè)、教育、醫(yī)療保健、長壽、商業(yè)、食品業(yè)等8大行業(yè)指數(shù)型變革的未來。

《天才與算法》

作者彼得·戴曼迪斯和史蒂芬·科特勒全面展示了商業(yè)創(chuàng)業(yè)風口上的9大指數(shù)型技術一量子計算、人工智能、網(wǎng)絡、機器人、虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實、3D打印、區(qū)塊鏈、材料科學與納米技術、生物技術，并洞察這9大指數(shù)型技術的互相融合會帶來巨大的變革力量，將會完全重塑我們的生活方式與商業(yè)模式。兩位作者結(jié)合9大指數(shù)型技術的融合，充分預測和描述了零售業(yè)、廣告業(yè)、娛樂業(yè)、教育、醫(yī)療保健、長壽、商業(yè)、食品業(yè)等8大行業(yè)指數(shù)型變革的未來。

《人工不智能》

這本書會告訴你，高估了人工智能會帶來什么社會問題，以及自動駕駛這件事有多難，它還會告訴你，現(xiàn)階段人工智能的社會化應用的根本矛盾是什么。人們不應該假設計算機能夠永遠正確，如果人們能夠認識到技術使用的局限性，可以讓技術更好地造福人類。

《深度學習》

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學習，自動駕駛、AI醫(yī)療、語音識別、圖像識別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo，背后都是深度學習在發(fā)揮神奇的作用。深度學習是人工智能從概念到繁榮得以實現(xiàn)的主流技術。經(jīng)過深度學習訓練的計算機，不再被動按照指令運轉(zhuǎn)，而是像自然進化的生命那樣，開始自主地從經(jīng)驗中學習。

未來人工智能將如何變革我國的教育？

未來，假如機器都能思考了，教育還要著重培養(yǎng)學生的哪些能力呢？杜占元給出了自己的理解。

自主學習能力。如果機器都有較強自主學習能力了，那么沒有自主學習能力的學生，將很難適應，那時，還要更加強調(diào)以學生為中心。

提出問題的能力。機器雖然在未來也可以提問，但可能只是模仿人類的問題，而非那些深層次、由好奇心驅(qū)使而提出的問題。

人際交際能力。人際交往是機器很難替代的領域，其中，最核心的素養(yǎng)是人類的情緒控制能力和對對方情感的判斷能力，學生需要學習這些，而非單純了解心理知識。

創(chuàng)新思維能力。這個比較容易理解。

謀劃未來的能力。不少偉人的成功就是因為他們擅于深謀遠慮，站得高看得遠，但這也對我們的教育提出了更高的要求。

人工智能將引發(fā)第四次工業(yè)革命，還是第二次機器革命？有人說是前者，也有人說是后者。

但教育部副部長杜占元給出的答案是，零點革命。

在12月16日由長江教育研究院、中國教育智庫網(wǎng)和中國教育智庫聯(lián)盟聯(lián)合主辦的首屆“教育智庫與教育治理50人圓桌論壇”上，杜占元以《人工智能與未來教育變革》為題發(fā)表主旨演講，給出了他的前瞻性見解。

未來，假如機器都能思考了，教育還要著重培養(yǎng)學生的哪些能力呢？杜占元給出了自己的理解。

自主學習能力。如果機器都有較強自主學習能力了，那么沒有自主學習能力的學生，將很難適應，那時，還要更加強調(diào)以學生為中心。

提出問題的能力。機器雖然在未來也可以提問，但可能只是模仿人類的問題，而非那些深層次、由好奇心驅(qū)使而提出的問題。

人際交際能力。人際交往是機器很難替代的領域，其中，最核心的素養(yǎng)是人類的情緒控制能力和對對方情感的判斷能力，學生需要學習這些，而非單純了解心理知識。

創(chuàng)新思維能力。這個比較容易理解。

謀劃未來的能力。不少偉人的成功就是因為他們擅于深謀遠慮，站得高看得遠，但這也對我們的教育提出了更高的要求。

人工智能入門書籍

人工智能是計算機科學的一個分支，并不是一個單一學科，圖像識別、自然語言處理、機器人、語言識別、專家系統(tǒng)等等，每一個研究都富有挑戰(zhàn)。對人工智能感興趣，但無法確定具體方向，如何了解人工智能現(xiàn)狀和研究領域？

筆者推薦4本科普書，對于大多數(shù)人來說，閱讀難度不高，公式和理論少，內(nèi)容有趣，能讀得下去；信息較新鮮且全，要有一定閱讀價值，能夠有深入的思考當然更好。書單不長，只用做科普入門。

1、《超級智能》

2、《我們最后的發(fā)明：人工智能與人類時代的終結(jié)》

3、《智能時代》

4、《人工智能：國家人工智能戰(zhàn)略行動抓手》

看了《人工智能的未來》感覺如何?人家都說讀書作用大，我怎么讀完無感呢？求教讀書好方法！

看書要看好書

膚淺而缺乏內(nèi)涵的書讓人迷惑而無所得?！度斯ぶ悄艿奈磥怼愤@本書是2006年出版的，好吧，2006——2014，這在其它科學和工業(yè)領域不算什么，但是在電子信息領域是舊世界和新世界的概念，很多認識都已被顛覆。再說作者：杰夫·霍金斯——商人發(fā)明家（一直在忙于資金困境、公司并購以及知識產(chǎn)權方面的事情），科學研究偏向于商業(yè)應用（弱人工智能），在人工智能領域并不具有開創(chuàng)性和權威性，書名起得好銷售不用愁。內(nèi)容就像是太陽系旅游手冊，跟什么也沒說一樣。

一本好書要有明確的思想，確鑿的事實依據(jù)和帶有預見性的結(jié)論?！度绾蝿?chuàng)造思維——人類思想所揭示出的奧秘》是一部2013年出版的人工智能力作，作者：雷·庫茲韋爾（參見百度百科，不是一般人兒），闡述了人工智能領域最前沿的研究成果，以及對認知科學和智能的最新認識，最重要的是他揭示出了人工智能發(fā)展的方向和未來（2045年）藍圖，正像庫茲韋爾說的：自然進化出大腦是為了預測未來。而這本書所敘述的就是本領域?qū)崒嵲谠诘恼J識成果，以及基于嚴謹邏輯的愿景分析。

筆者認為這本書應該成為胸懷人工智能理想的研究人員必看的一本書，也應該是最先看的一本書，看書要看對書。這部書是基于多門學科的思想性著作，閱讀它需要具備相應的科學素養(yǎng)，書中會直接出現(xiàn)諸如生物學、神經(jīng)科學以及電子計算機科學等方面的專有名詞，而不會考慮你是否理解它的含義，如今信息爆炸的時代，遇見什么就去了解什么，哪有生物本科生+腦外科研究生+程序員那樣的復合人才準備好去進軍人工智能領域。這本書是在2005年出版的《奇點臨近》基礎上出版的，有質(zhì)的變化，看完這本之后就不用看《奇點臨近》了。

看完了《如何創(chuàng)造思維——人類思想所揭示出的奧秘》，必看的就是《人工智能——一種現(xiàn)代方法》了，麻省理工的經(jīng)典基礎教材，看思想。之后需要看《人工智能高級技術導論》。這是任務主線。至于《模式識別》、《機器學習》、“蟻群算法”、“遺傳算法”等等，自學者之前就可以看，或者穿插著了解。對Lisp的理解不能太淺顯，也不用太高深。

意識來源于復雜物理系統(tǒng)的“涌現(xiàn)特性”（emergent property），“感受性”（qualia）是其突出特征?！住炱濏f爾

《如何創(chuàng)造思維——人類思想所揭示出的奧秘》封面

《人工智能——一種現(xiàn)代方法（第二版）》封面

《人工智能高級技術導論》封面

《如何創(chuàng)造思維——人類思想所揭示出的奧秘》

出版社: 浙江人民出版社; 第1版（2014年1月1日）

平裝: 300頁語種： 簡體中文 開本: 16

ISBN: 9787213058646 商品尺寸: 22.8 x 17 x 2.2 cm 商品重量: 481 g

目錄：

各方贊譽
　　推薦序 解放思想
　　段永朝.跨界思想家財訊傳媒集團首席戰(zhàn)略官
　　前言 揭開人腦思維的奧秘
　　第1章 自然界的思想實驗
　　歷史上出現(xiàn)過很多著名的思想實驗，特別是關于自然界的思想實驗，愛因斯坦的“駕乘光束”實驗就是其一。研究大腦，也可以采用同樣的辦法。通過簡單的思想實驗，我們就能很好地理解人類智慧是怎么一回事兒。
　　思想實驗1：大峽谷和大洞穴的形成
　　思想實驗2：駕乘光束
　　大腦新皮質(zhì)的統(tǒng)一模式
　　第2章 思考的思想實驗
　　大腦和計算機都能存儲和處理信息，但是，大腦和計算機之間的相似性可不只是看上去那么簡單。大腦的記憶是層級結(jié)構(gòu)和連貫有序的。記憶奇妙地出現(xiàn)在你的腦海里，一定是某些事物觸發(fā)了它們。
　　思考，人腦不同于計算機
　　記憶是連貫有序的
　　聯(lián)想因觸發(fā)而生
　　記憶的結(jié)構(gòu)是層級的
　　第3章 大腦新皮質(zhì)模型
　　大腦新皮質(zhì)分 6層，共包含 300億個神經(jīng)元，它們又組成了 3億個模式識別器。這些模式識別器按層級關系組織，它們是思想的語言和思維模式識別理論的基礎。只有具備自聯(lián)想能力和特征恒常性能力，大腦新皮質(zhì)才能識別模式。思維模式分兩種：無目標思維和導向式思維，做夢就是無目標思維實例。
　　分層模式
　　模式結(jié)構(gòu)
　　流向大腦新皮質(zhì)模式識別器的數(shù)據(jù)本質(zhì)
　　自聯(lián)想和恒常性
　　學習
　　思想的語言
　　夢的語言

模型的根源
　　第4章 人類的大腦新皮質(zhì)
　　盡管進化帶來的改變并不總是朝著更高的智力水平前進，但是，智力仍是一個重要的進化分支。大腦新皮質(zhì)的分層學習能力如此重要，以至于它在進化過程中體積越來越大，并最終成為大腦的主體。大腦運轉(zhuǎn)時，并不以神經(jīng)元為基礎，而是神經(jīng)元集合。
　　智力，一個重要的進化分支
　　新皮質(zhì)的分層學習能力
　　積木式神經(jīng)元集合
　　視覺皮質(zhì)與通用算法
　　第5章 舊腦
　　雖然大腦新皮質(zhì)已成為大腦的主體，但我們的舊腦并未消失，仍在幫助我們尋求滿足和躲避危險。丘腦的突出作用是與新皮質(zhì)持續(xù)聯(lián)絡，海馬體存儲最新記憶，而小腦則負責人體動作的協(xié)調(diào)。
　　感覺傳導路
　　丘腦
　　海馬體
　　小腦
　　快樂與恐懼
　　第6章 卓越的能力
　　人類的卓越能力，主要歸功于大腦腦島中的紡錘體細胞。大腦新皮質(zhì)某些區(qū)域的優(yōu)化，使其更善于處理聯(lián)合模式，這就是天分的由來?？珙I域合作和非生物大腦新皮質(zhì)的云端存儲，將讓我們更富有創(chuàng)造力。從進化觀點看，愛情的存在就緣于大腦新皮質(zhì)的需求。
　　天分
　　創(chuàng)造力
　　愛情
　　第7章 仿生數(shù)碼新皮質(zhì)
　　我們現(xiàn)在已能模擬包含 160萬個視覺神經(jīng)元的人腦視覺新皮質(zhì)，模擬完整人類大腦的目標，預計 2023年就可實現(xiàn)?！笆噶苛炕狈椒饶芨咝Ю糜嬎銠C資源，又能保留重要的語言識別特征?！半[馬爾可夫模型”讓語音識別系統(tǒng)能同時完成識別和學習兩項任務。

腦模擬
　　神經(jīng)網(wǎng)絡
　　矢量量化
　　用隱馬爾可夫模型解讀你的思維
　　進化（遺傳）算法
　　列表處理語言LISP
　　分層儲存系統(tǒng)
　　人工智能的前沿：登上能力層級頂端
　　創(chuàng)造思維的策略
　　第8章 計算機思維的4大基礎
　　盡管人腦的思維模式極為精巧，我們?nèi)钥赏ㄟ^軟件對人腦進行模擬。要想做到這一點，計算機必須要具備準確的溝通、記憶和計算能力，具有計算的通用性和馮 ·諾依曼結(jié)構(gòu)，并且能夠按大腦核心算法進行創(chuàng)造性思維。
　　基礎1：準確的溝通、記憶和計算能力
　　基礎2：計算的通用性
　　基礎3：馮·諾依曼結(jié)構(gòu)
　　基礎4：按大腦核心算法進行創(chuàng)造性思考
　　第9章 思維的思想實驗3
　　意識來源于復雜物理系統(tǒng)的“涌現(xiàn)特性”（emergent property），“感受性”（qualia）是其突出特征。成功模擬人腦的計算機也是有意識的。思維就是有意識大腦所進行的活動。非生物學意義上的“人”將于 2029年出現(xiàn)。將非生物系統(tǒng)引入人腦，不會改變我們的身份，但卻產(chǎn)生了另外一個“我”。把我們的大部分思想儲存在云端，人類就能實現(xiàn)“永生”。
　　誰是有意識的
　　你必須有信仰
　　我們能夠意識到什么呢
　　東方是東方，西方是西方自由
　　意志身份
　　第10章 有關思維的庫茲韋爾定律
　　信息技術的發(fā)展，都遵循著庫茲韋爾定律，與思維相關的技術也不例外。隨著人類基因組計劃的實施，生物醫(yī)學已成為一項信息技術，并呈指數(shù)型發(fā)展。在互聯(lián)網(wǎng)上，每秒比特的傳遞量每 16個月就翻一番。磁共振成像技術，也以指數(shù)級速度穩(wěn)定發(fā)展，目前的空間分辨率已接近100微米。
　　生物醫(yī)學
　　信息傳輸
　　大腦研究
　　第11章 反對的聲音
　　庫茲韋爾定律及其在人類智能提高方面的應用，也招致了不少批評。保羅 · 艾倫對“指數(shù)發(fā)展”說完全持否定態(tài)度。羅杰斯 ·彭羅斯認為，計算機無法像人腦那樣進行量子計算。約翰 · 賽爾說，計算機即便能夠通過圖靈測試，它也不知道自己在做些什么。
　　“奇點遙遠”論
　　“量子計算能力缺失”論
　　“無意識”論
　　后記 擁抱“奇點”
　　注釋
　　譯者后記