需要進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的原因是什么？

需要進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的原因是存在抽樣誤差。

假設(shè)檢驗(yàn)的目的在于判斷原假設(shè)的總體和現(xiàn)在實(shí)際的總體是否發(fā)生了顯著差異。

假設(shè)檢驗(yàn)它根據(jù)原資料作出一個(gè)總體指標(biāo)是否等于某一個(gè)數(shù)值，某一隨機(jī)變量是否服從某種概率分布的假設(shè)，然后利用樣本資料采用一定的統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算出有關(guān)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量。

注意

用樣本指標(biāo)估計(jì)總體指標(biāo)，其結(jié)論有的完全可靠，有的只有不同程度的可靠性，需要進(jìn)一步加以檢驗(yàn)和證實(shí)。通過(guò)檢驗(yàn)，對(duì)樣本指標(biāo)與假設(shè)的總體指標(biāo)之間是否存在差別作出判斷，是否接受原假設(shè)。

這里必須明確，進(jìn)行檢驗(yàn)的目的不是懷疑樣本指標(biāo)本身是否計(jì)算正確，而是為了分析樣本指標(biāo)和總體指標(biāo)之間是否存在顯著差異。從這個(gè)意義上，假設(shè)檢驗(yàn)又稱(chēng)為顯著性檢驗(yàn)。

什么是統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)？其基本步驟是什么？做假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意哪些問(wèn)題

統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)（Statistical hypothesis test）主要是驗(yàn)證所選的模型和所解釋的公式，在結(jié)構(gòu)上、形式上、變化方向上是否能代表客觀情況。

其具體步驟如下：

①提出無(wú)效假設(shè)H0，即實(shí)得差異由誤差造成的；備擇假設(shè)HA，即實(shí)得差異由總體參數(shù)不同所致，它與H0相對(duì)立。

②選取統(tǒng)計(jì)量，明確其分布。

③確定顯著性水平α，即否定H0的概率水準(zhǔn)。農(nóng)化研究中α常取0.05或0.01。

④在H0為正確的假設(shè)下，由統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布算出實(shí)得差異屬于隨機(jī)誤差的概率p。

⑤根據(jù)“小概率的實(shí)際不可能性原理”，當(dāng)P≤α?xí)r則在α水平上否定H0接受HA，推斷實(shí)得差異由總體參數(shù)不同所致；若P≥α則接受H0否定HA，推斷實(shí)得差異屬于隨機(jī)誤差。

注意事項(xiàng)：

要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)假設(shè)的檢驗(yàn)， 必須利用各種不同的判據(jù)， 即利用規(guī)則來(lái)選擇。假設(shè)的采用與拒絕， 通常在判據(jù)的前件中應(yīng)有某個(gè)數(shù)量指標(biāo)（稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)判據(jù)）。

根據(jù)判據(jù)方式， 假設(shè)分為參數(shù)假設(shè)和非參數(shù)假設(shè)。按照參數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)論， 通常應(yīng)提出被研究特征在總體中分布的具體形式， 因?yàn)樵谶@種情況下， 統(tǒng)計(jì)學(xué)通常是以分布參數(shù)（平均值、方差、回歸系數(shù)）的利用為依據(jù)的。非參數(shù)判據(jù)的優(yōu)點(diǎn)是能把判據(jù)用于只靠名義級(jí)或次序級(jí)完成的特征度量上。

什么是統(tǒng)計(jì)假設(shè)？統(tǒng)計(jì)假設(shè)的目的是什么

含義： 統(tǒng)計(jì)假設(shè)、tatistical hy}nthesi、關(guān)于一個(gè)或多個(gè)隨機(jī)變量的未知分布的假設(shè)。如隨機(jī)變量的分布形式已知，而僅涉及分布中的一個(gè)或幾個(gè)未知參數(shù)的統(tǒng)計(jì)假設(shè)，稱(chēng)為參數(shù)假設(shè)。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)假設(shè)的過(guò)程稱(chēng)為假設(shè)險(xiǎn)驗(yàn)，判別參數(shù)假設(shè)的檢驗(yàn)稱(chēng)為參數(shù)檢驗(yàn)。 目的：通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行推斷。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法的一些前提假設(shè)，或者統(tǒng)計(jì)上經(jīng)常運(yùn)用的一些假設(shè)，如正態(tài)性。

為什么在分析試驗(yàn)結(jié)果時(shí)需要進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)

單素差析（One Way ANOVA） 單素差析 單素差析指單素試驗(yàn)結(jié)進(jìn)行析檢驗(yàn)素試驗(yàn)結(jié)顯著性影響 單素差析兩本平均數(shù)比較引伸用檢驗(yàn)平均數(shù)間差異確定素試驗(yàn)結(jié)顯著性影響種統(tǒng)計(jì) 單素差析相關(guān)概念 ·素：影響研究象某指標(biāo)、變量 ·水平：素變化各種狀態(tài)或素變化所等級(jí)或組別 ·單素試驗(yàn)：考慮素試驗(yàn)叫單素試驗(yàn) 單素差析示例[1] 例抗素注入體產(chǎn)抗素與血漿蛋白質(zhì)結(jié)合現(xiàn)象致減少藥效表列5種用抗素注入牛體內(nèi)抗素與血漿蛋白質(zhì)結(jié)合百比現(xiàn)需要顯著性水平α ＝ 0．05檢驗(yàn)些百比均值顯著差異設(shè)各總體服態(tài)布且差相同 青霉素 四環(huán)素 鏈霉素 紅霉素 氯霉素 29．6 27．3 5．8 21．6 29．2 24．3 32．6

什么是假設(shè)檢驗(yàn)中的統(tǒng)計(jì)假設(shè)？

1、按復(fù)雜程度分：
（1）描述性假設(shè)。是關(guān)于對(duì)象的大致輪廓和外部表象的一種描述。目的是向人們提供關(guān)于事物的某些外部聯(lián)系和大致數(shù)量關(guān)系的推測(cè)，如，“教育發(fā)展對(duì)人口出生率變化的影響”的研究。
（2）解釋性假設(shè)。揭示事物的內(nèi)部聯(lián)系，以說(shuō)明事物的原因。
（3）預(yù)測(cè)性的假設(shè)。是對(duì)事物未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)的科學(xué)推測(cè)。這種推測(cè)沒(méi)有對(duì)現(xiàn)實(shí)事物更深入、更全面的了解是提不出來(lái)的。
2、按假設(shè)中變量關(guān)系變化的方向分：
（1）條件式假設(shè)。是指假設(shè)中兩個(gè)變量有條件關(guān)系，在表述上采用“如果……那么……”的標(biāo)準(zhǔn)邏輯句型，
（2）差異式假設(shè)。是指假設(shè)中兩個(gè)變量之間在一定程度上存在差異關(guān)系。
（3）函數(shù)式假設(shè)。是指假設(shè)中兩個(gè)變量之間存在因果共變關(guān)系，并且用數(shù)學(xué)形式表達(dá)，即Y=f（x）。
3、按假設(shè)的性質(zhì)分：
（1）一般假設(shè)。是推測(cè)一般種類(lèi)之間關(guān)系的假設(shè)，指向普遍的、抽象的、可推廣的事例。
（2）特定假設(shè)。是推測(cè)特定對(duì)象之間關(guān)系的假設(shè)，指向個(gè)別的、特定的、具體的事例。
（3）虛無(wú)假設(shè)。又稱(chēng)統(tǒng)計(jì)假設(shè)，是推測(cè)某種不存在的、無(wú)傾向的關(guān)系的假設(shè)，指向中性的、無(wú)差異的、無(wú)區(qū)別的事例。
虛無(wú)假設(shè)的本意是想通過(guò)事實(shí)的檢驗(yàn)來(lái)否定自己，否定了虛無(wú)假設(shè)，結(jié)果的傾向性也就明顯地顯現(xiàn)出來(lái)了。
3、按假設(shè)在表述變量關(guān)系上的傾向性分：
（1）定向假設(shè)。在陳述中示意假設(shè)結(jié)果的預(yù)期方向，指出變量之間差異的特點(diǎn)和傾向。
（2）非定向假設(shè)。在陳述中不提示假設(shè)結(jié)果的預(yù)期方向，而是期望通過(guò)收集數(shù)據(jù)、檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)揭示變量間的差異，常用虛無(wú)假設(shè)來(lái)表示。