統(tǒng)計學題目求解，已知標準差，樣本容量，樣本均值..求會的學長學姐給予詳細解答，題目如下

1,根據(jù)中心極限定理，樣本均值的標準差等于總體的標準差除以根號n，n為抽樣的樣本容量，算下來就是0.79057； 2,Z值只是一個臨界值，他是標準化的結果，本身沒有意義，有意義的在于在標準正態(tài)分布模型中它代表的概率值。通過查正態(tài)分布概率表便可以知道，也可以通過excel計算，也可以通過mintab中的概率分布圖計算。95%的置信水平，也就是允許5%的誤差，正態(tài)分布是雙側的，所以是用5%（1-95%，即0.05）除以2，Z（0.05/2）表達的意思是在標準正態(tài)概率分布圖中（均值等0，標準差等于1），概率面積為0.025％或1-0.025%）是對應的數(shù)值的絕對值，稱為Z值。

已知總體均值，標準差和樣本容量，怎么求樣本均值大于某個值的概率

根據(jù)中心極限定理，樣本均值的標準差等于總體的標準差除以根號n，n為抽樣的樣本容量，算下來就是0.79057；

Z值只是一個臨界來值，他是標準化的結果，本身沒源有意義，有意義的在于在標準正態(tài)分布模型中它代表的概率值。通過查正態(tài)分布概率表便可以知道，也可以通過excel計算，也可以通過mintab中的概率分布圖計算。

95%的置信水平，也就是允許5%的誤差，知正態(tài)分布是雙側的，所以是用5%（1-95%，即0.05）除以2，Z（0.05/2）表達的意思是在標準正態(tài)概率分布圖中（均值等0，標準差等于1），概率面積為0.025％或1-0.025%）是對應的數(shù)值的絕對值，稱為道Z值。

擴展資料：

樣本均值的抽樣分布是所有的樣本均值形成的分布，即μ的概率分布。樣本均值的抽樣分布在形狀上卻是對稱的。隨著樣本量n的增大，不論原來的總體是否服從正態(tài)分布，樣本均值的抽樣分布都將趨于正態(tài)分布，其分布的數(shù)學期望為總體均值μ，方差為總體方差的1/n。這就是中心極限定理。

設總體共有N個元素，從中隨機抽取一個容量為n的樣本，在重置抽樣時，共有N·n 種抽法，即可以組成N·n不同的樣本，在不重復抽樣時，共有N·n個可能的樣本。每一個樣本都可以計算出一個均值，這些所有可能的抽樣均值形成的分布就是樣本均值的分布。但現(xiàn)實中不可能將所有的樣本都抽取出來，因此，樣本均值的概率分布實際上是一種理論分布。

參考資料來源：百度百科-樣本均值

統(tǒng)計學里的一道題，已知置信度和樣本標準差，求總體方差和標準差

求總體方差的區(qū)間估計 統(tǒng)計量(n-1)S^2/σ^2~χ^2(n-1) α=1-0.95=0.05,α/2=0.025,1-α/2=0.975 總體方差的95%置信區(qū)間 [(n-1)S^2/χ^2α/2(n-1) (n-1)S^2/χ^2(1-α/2)/(n-1)] =[30*0.5477^2/46.98 30*0.5477^2/16.79] =[ 0.1912 0.536] 標準差的95%置信區(qū)間 [0.4373 0.732]

統(tǒng)計學的一道題！樣本均值，樣本方差和樣本比例這三個樣本統(tǒng)計量在樣本不同的情況下所對應的分布。

總體方差已知，樣本均值±正態(tài)分布 總體方差未知，樣本均值±t分布 已知樣本方差，求總體方差的區(qū)間估計，用卡方分布 樣本比例，利用樣本比例求總體比例的置信區(qū)間，利用z分布作為臨界值

設X1 X2…… Xn是來自總體的一個樣本 求樣本均值 樣本方差

均值=（X1+X2+.+Xn）/n方差=[(X1-均值)^2+(X2-均值)^2+.+(Xn-均值)^2]/n

E（χ^2）=n

D(χ^2)=2n

E(均值)=E（χ^2)

D(均值)=2n/n=2

擴展資料：

均值是統(tǒng)計中的一個重要概念。在統(tǒng)計中算術平均數(shù)常用于表示統(tǒng)計對象的一般水平，它是描述數(shù)據(jù)集中位置的一個統(tǒng)計量。既可以用它來反映一組數(shù)據(jù)的一般情況、和平均水平，也可以用它進行不同組數(shù)據(jù)的比較，以看出組與組之間的差別。用平均數(shù)表示一組數(shù)據(jù)的情況，有直觀、簡明的特點，所以在日常生活中經(jīng)常用到，如平均速度、平均身高、平均產(chǎn)量、平均成績等等。

參考資料來源：百度百科-樣本均值