（a-b)^p小于等于？ a>=b>0, 0
- 教育綜合
- 2024-09-18 12:59:53
在概率論中：P(A-B)的數(shù)學意義是什么？
事件P（A-B）是事件A發(fā)生且事件B不發(fā)生時候的概率。
當B屬于A時“P(A-B)是事件A發(fā)生的概率減去B事件發(fā)生的概率。
當A、B有相交部分的時候，P(A-B)是事件A發(fā)生的概率減去AB同時發(fā)生的概率，當B不屬于A時，P(A-B)等于A發(fā)生的概率。
概率的計算：
是根據(jù)實際的條件來決定的，沒有一個統(tǒng)一的萬能公式。解決概率問題的關(guān)鍵，在于對具體問題的分析。然后，再考慮使用適宜的公式。
但是有一個公式是常用到的：
P(A)=m/n
“(A)”表示事件
“m”表示事件（A）發(fā)生的總數(shù)
“n”是總事件發(fā)生的總數(shù)
p(A–B)等于什么
p（a-b）表示a發(fā)生，而b不發(fā)生，因此
p（a-b）=p（a）-p（ab）
任何情況下
P(A-B)=P(A)-P(A∩B)
只有B是A的子集時
P(A-B)=P(A∩B)
擴展資料
按照隨機變量可能取得的值，可以把它們分為兩種基本類型：
離散型
離散型（discrete）隨機變量即在一定區(qū)間內(nèi)變量取值為有限個或可數(shù)個。例如某地區(qū)某年人口的出生數(shù)、死亡數(shù)，某藥治療某病病人的有效數(shù)、無效數(shù)等。離散型隨機變量通常依據(jù)概率質(zhì)量函數(shù)分類，主要分為：伯努利隨機變量、二項隨機變量、幾何隨機變量和泊松隨機變量。
連續(xù)型
連續(xù)型（continuous）隨機變量即在一定區(qū)間內(nèi)變量取值有無限個，或數(shù)值無法一一列舉出來。例如某地區(qū)男性健康成人的身長值、體重值，一批傳染性肝炎患者的血清轉(zhuǎn)氨酶測定值等。有幾個重要的連續(xù)隨機變量常常出現(xiàn)在概率論中，如：均勻隨機變量、指數(shù)隨機變量、伽馬隨機變量和正態(tài)隨機變量。
概率那里，P(A-B)等于什么？怎么推導得來的？
首先需要用到這個：
當A∩B=? （即A,B互斥）時：P(A+B)=P(A)+P(B)；
下面證明提問所給結(jié)論：
注意到：當B包含于A時有：
A=B + (A-B) 而且B∩(A-B)=?
因此有：P(A)=P(B)+P(A-B)
所以就有了后面的結(jié)論：P(A-B)=P(A) - P(B)
而當沒有B包含于A的條件時：則由于：A - B = A - AB
而AB是包含于A的；因此：
因而有P(A-B)=P(A-AB) = P(A) - P(AB)
擴展資料：
隨著人們遇到問題的復雜程度的增加，等可能性逐漸暴露出它的弱點，特別是對于同一事件，可以從不同的等可能性角度算出不同的概率，從而產(chǎn)生了種種悖論。另一方面，隨著經(jīng)驗的積累，人們逐漸認識到，在做大量重復試驗時，隨著試驗次數(shù)的增加；
一個事件出現(xiàn)的頻率，總在一個固定數(shù)的附近擺動，顯示一定的穩(wěn)定性。R.von米澤斯把這個固定數(shù)定義為該事件的概率，這就是概率的頻率定義。從理論上講，概率的頻率定義是不夠嚴謹?shù)摹?/p>
p(a-b)等于什么？
p（a-b）表示a發(fā)生，而b不發(fā)生，因此
p（a-b）=p（a）-p（ab）
任何情況下
P(A-B)=P(A)-P(A∩B)
只有B是A的子集時
P(A-B)=P(A∩B)
擴展資料
在做實驗時，常常是相對于試驗結(jié)果本身而言，我們主要還是對結(jié)果的某些函數(shù)感興趣。例如，在擲骰子時，我們常常關(guān)心的是兩顆骰子的點和數(shù)，而并不真正關(guān)心其實際結(jié)果。
就是說，我們關(guān)心的也許是其點和數(shù)為7，而并不關(guān)心其實際結(jié)果是否是（1，6）或（2，5）或（3，4）或（4，3）或（5，2）或（6，1）。我們關(guān)注的這些量，或者更形式的說，這些定義在樣本空間上的實值函數(shù)，稱為隨機變量。
