2021數(shù)學建模國賽A題怎么做,有詳細的解題思路嗎?

解題思路：

首先是已知有個方向的點或者信號源需要觀察,那么為了更好的觀測，你需要對整個下拉索進行調節(jié)且只能調節(jié)高度。

然后通過你的調節(jié)使得整個反射面很優(yōu)秀 反射的信號很多能夠被吸收?；具^程就是這樣，那么在做題之前你還需要搞明白幾個事情。

你能控制的變量：那些反射板三個頂點的位置 x y z 在附錄1中題目給的參數(shù)你控制的方式:通過拉索進行調節(jié)高度 附錄6描述的-0.6到+0.6就是h的范圍。

你控制得好壞：怎么評價你的這個曲面很優(yōu)秀或怎么證明；后面說你可以自己思考。

做法：

CS線與基準球面相角的點所對應的促動器是向內收縮的，以該點為中心散開方向的促動器基本都是不同程度的伸張，這樣才能重新構成一個半徑比基準球半徑更小的圓，照明以外的促動器可以視為不動。

照明區(qū)如何確定，以SC線與基準球面交點為中心，照明區(qū)半徑為最近的邊界點到SC直線的距離；這里我們尋優(yōu)，我們可以觀察照明中心的位置，再結合邊界，邊界處促動器最大伸縮是0.6米，就看能夠成多小半徑的球面，這樣可以求得一個半徑范圍作為自變量。

然后反過來去推算照明區(qū)域內個促動器的伸縮量，怎么計算，兩個大小不等的圓半徑，去同樣長的幅度，上面的去相應的點，就可以計算出伸縮量了。

大學生數(shù)學建模比賽A B C題有什么區(qū)別？

每年的全國大學生數(shù)學建模比賽分兩組：本科組 ，專科組。a、b供本科學生做；c、d供?？茖W生做。

全國大學生數(shù)學建模競賽創(chuàng)辦于1992年，每年一屆，已成為全國高校規(guī)模最大的基礎性學科競賽，也是世界上規(guī)模最大的數(shù)學建模競賽。

2018年，來自全國34個省/市/區(qū)（包括香港、澳門和臺灣）及美國和新加坡的1449所院校/校區(qū)、42128個隊（本科38573隊、專科3555隊）、超過12萬名大學生報名參加本項競賽。

數(shù)學技術

近半個多世紀以來，隨著計算機技術的迅速發(fā)展，數(shù)學的應用不僅在工程技術、自然科學等領域發(fā)揮著越來越重要的作用，而且以空前的廣度和深度向經濟、管理、金融、生物、醫(yī)學、環(huán)境、地質、人口、交通等新的領域滲透，所謂數(shù)學技術已經成為當代高新技術的重要組成部分。

數(shù)學模型（Mathematical Model）是一種模擬，是用數(shù)學符號、數(shù)學式子、程序、圖形等對實際課題本質屬性的抽象而又簡潔的刻畫，它或能解釋某些客觀現(xiàn)象，或能預測未來的發(fā)展規(guī)律，或能為控制某一現(xiàn)象的發(fā)展提供某種意義下的最優(yōu)策略或較好策略。

數(shù)學模型一般并非現(xiàn)實問題的直接翻版，它的建立常常既需要人們對現(xiàn)實問題深入細微的觀察和分析，又需要人們靈活巧妙地利用各種數(shù)學知識。這種應用知識從實際課題中抽象、提煉出數(shù)學模型的過程就稱為數(shù)學建模（Mathematical Modeling）。

不論是用數(shù)學方法在科技和生產領域解決哪類實際問題，還是與其它學科相結合形成交叉學科，首要的和關鍵的一步是建立研究對象的數(shù)學模型，并加以計算求解（通常借助計算機）；數(shù)學建模和計算機技術在知識經濟時代的作用可謂是如虎添翼。

數(shù)學建模abcdef題型特點

數(shù)學建模abc題型的特點：

A題主打方法：機理分析優(yōu)化建模規(guī)劃模型，物理中的電、磁、熱、力差分方程，微分方程偏微分方程，有限元、有限差分法、元胞自動機其他統(tǒng)計方法

B題主打方法：數(shù)學規(guī)劃優(yōu)化建模線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、0-1規(guī)劃非線性規(guī)劃與智能優(yōu)化算法多目標規(guī)劃和目標規(guī)劃動態(tài)規(guī)劃，網絡優(yōu)化，排隊論與計算機仿真隨機優(yōu)化

C題主打方法：隨機分析優(yōu)化建模線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、O-1規(guī)劃因素分析與變量篩選，普通回歸與廣義回歸多元統(tǒng)計，模糊規(guī)劃其他方法

知識科普：

數(shù)學建模，就是根據實際問題來建立數(shù)學模型，對數(shù)學模型來進行求解，然后根據結果去解決實際問題。

當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時，人們就要在深入調查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規(guī)律等工作的基礎上，用數(shù)學的符號和語言作表述來建立數(shù)學模型。

建模應用

數(shù)學是研究現(xiàn)實世界數(shù)量關系和空間形式的科學，在它產生和發(fā)展的歷史長河中，一直是和各種各樣的應用問題緊密相關的。數(shù)學的特點不僅在于概念的抽象性、邏輯的嚴密性、結論的明確性和體系的完整性，而且在于它應用的廣泛性。

自從20世紀以來，隨著科學技術的迅速發(fā)展和計算機的日益普及，人們對各種問題的要求越來越精確，使得數(shù)學的應用越來越廣泛和深入，特別是在21世紀這個知識經濟時代，數(shù)學科學的地位會發(fā)生巨大的變化，它正在從國家經濟和科技的后備走到了前沿。

經濟發(fā)展的全球化、計算機的迅猛發(fā)展、數(shù)學理論與方法的不斷擴充，使得數(shù)學已經成為當代高科技的一個重要組成部分和思想庫，數(shù)學已經成為一種能夠普遍實施的技術。培養(yǎng)學生應用數(shù)學的意識和能力已經成為數(shù)學教學的一個重要方面。

2021年“高教社杯”全國大學生數(shù)學建模競賽ABC題怎么分析?

2021年“高教社杯”全國大學生數(shù)學建模競賽ABC題的分析：

A題疫苗生產問題思路。

第一問確定答案，其他題思路新冠肺炎肆虐全球，給世界帶來了深重的災難。各國為控制疫情紛紛研發(fā)新冠疫苗。假定疫苗生產需要經過CJ1工位、CJ2工位、CJ3工位以及 CJ4工位等4個工藝流程。

每個工藝流程一次性均能處理100劑疫苗，這100劑疫苗裝進一個加工箱一起送進工位的設備進行處理。而且，只有按照CJ1-CJ2-CJ3-CJ4的順序在4個工位都進行了加工以后，才算完成生產。

為防止疫苗包裝出現(xiàn)混亂，某疫苗生產公司生產部門規(guī)定，每個工位不能同時生產不同類型的疫苗，疫苗生產不允許插隊。

即進入第一個工位安排的每類疫苗的生產順序一旦確定就要一直保持不變，而且前一種類型的疫苗離開某個工位后，后一種類型的疫苗才能進入這個工位。

B題消防救援問題賽題思路。

賽題描述

隨著我國經濟的高速發(fā)展，城市空間環(huán)境復雜性急劇上升，各種事故災害頻發(fā)，安全風險不斷增大，消防救援隊承擔的任務也呈現(xiàn)多樣化、復雜化的趨勢。對于每一起出警事件，消防救援隊都會對其進行詳細的記錄。

問題1：

將每天分為三個時間段（0:00-8:00為時段Ⅰ，8:00-16:00為時段Ⅱ，16:00-24:00為時段Ⅲ），每個時間段安排不少于5人值班。

假設消防隊每天有30人可安排值班，請根據附件數(shù)據，建立數(shù)學模型確定消防隊在每年2月、5月、8月、11月中第一天的三個時間段各應安排多少人值班。

問題2：

以該地2016年1月1日至2019年12月31日的數(shù)據為基礎，以月份為單位，建立消防救援出警次數(shù)的預測模型。

以2020年1月1日至2020年12月31日的數(shù)據作為模型的驗證數(shù)據集，評價模型的準確性和穩(wěn)定性，并對2021年各月份的消防救援出警次數(shù)進行預測。

問題3：

依據7種類別事件的發(fā)生時間，建立各類事件發(fā)生次數(shù)與月份關系的多種數(shù)學模型，以擬合度最優(yōu)為評價標準，確定每類事件發(fā)生次數(shù)的最優(yōu)模型。

問題4：

請建立數(shù)學模型，分析該地區(qū)2016-2020年各類事件密度在空間上的相關性，并且給出不同區(qū)域相關性最強的事件類別（事件密度指每周每平方公里內的事件發(fā)生次數(shù)）。

問題5：

請建立數(shù)學模型，分析該地各類事件密度與人口密度之間的關系（人口密度指每平方公里內的人口數(shù)量）。

問題6：

目前該地有兩個消防站，分別位于區(qū)域J和區(qū)域N，綜合考慮各種因素，建立數(shù)學模型，確定如果新建1個消防站，應該建在哪個區(qū)域？

如果在2021-2029年每隔3年新建1個消防站，則應依次建在哪些區(qū)域？

思路：

基本和國賽的消防救援題差不多，還簡單一點，屬于路徑優(yōu)化問題。

C題數(shù)據驅動的異常檢測與預警問題賽題思路。

題目描述

推動生產企業(yè)高質量發(fā)展，最根本的底線是保證安全、防范風險，而生產過程中產生的數(shù)據能夠實時反映潛在的風險。

某生產企業(yè)某日00:00:00-22:59:59由生產區(qū)域的儀器設備記錄的時間序列數(shù)據（已經進行數(shù)據脫敏），本題未給出數(shù)據的具體名稱，這些數(shù)據可能是溫度、濃度、壓力等與安全密切相關的數(shù)據。

建立數(shù)學模型，完成以下問題：

問題1：

給出的數(shù)據都可能存在波動，且所有波動都在安全值范圍內。有些波動可能是正常性波動，例如隨著外界溫度或者產量變化的波動，或者可能是傳感器誤報。

這些波動具有規(guī)律性、獨立性、偶發(fā)性等特點，并不能產生安全風險，我們視為非風險性異常，不需要人為干預；有些波動具有持續(xù)性、聯(lián)動性等特點。

這些異常性波動的出現(xiàn)是生產過程中的不穩(wěn)定因素造成的，預示著可能存在安全隱患，我們視為風險性異常，需要人為干預、分析和評定風險等級。

請建立數(shù)學模型，給出判定非風險性異常數(shù)據和風險性異常數(shù)據的方法。

問題2：

結合問題1的結果，建立數(shù)學模型，給出風險性異常數(shù)據異常程度的量化評價方法，要求使用百分制（0-100分）對每個時刻數(shù)據異常程度進行評價（分值越高表示異常程度越高）。

應用所建立的模型和附件1的數(shù)據，找到數(shù)據中異常分值最高的5個時刻及這5個時刻對應的異常傳感器編號，每個時刻只填寫5個異常程度最高的傳感器編號，異常傳感器不足5個則無需填滿。

如果得分為0，可以不用填寫異常傳感器編號，并給出數(shù)學模型對所得結果進行評價。

思路：

經典的異常分析問題，異常數(shù)據一般可以用機器學習的方法做，常用的聚類。

kmeans、dbscan、決策樹、孤立深林、LSTM，以上模型都可以套用進來。

2023年有哪些數(shù)學建模競賽？

2023年相關數(shù)學建模比賽時間大全及報名費信息如下：

一、美國大學生數(shù)學建模競賽

1、報名截止日期：美國東部時間2023 年2月16日星期四下午 3：00 前（北京時間2023年2月17日凌晨4點）。

2、報名費：報名費每隊100美元。

二、“華數(shù)杯”國際大學生數(shù)學建模競賽

1、報名時間：2023年2月2日前。

2、報名費：每隊200元

三、MathorCup杯-高校數(shù)學建模挑戰(zhàn)賽

1、報名時間：2022年12月30日 0:00 至 2023年4月13日 12:00

2、報名費：200元

四、“華中杯”大學生數(shù)學建模挑戰(zhàn)賽

1、報名時間：2023年3月15日—4月29日（參考去年）

2、報名費：150元/每隊

五、“華東杯”大學生數(shù)學建模邀請賽

1、報名時間：2023年4月22日9:00—4月30日18:00（參考去年）

六、“五一杯”數(shù)學建模競賽

1、報名時間：2023年4月1日00:00至2023年4月30日24:00（參考往年）

2、報名費：參賽費用為每隊100元