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已知n=32的一個(gè)樣本,r=0.348,那么其相關(guān)系數(shù)是否為p=0.54?

相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式是什么

相關(guān)系數(shù)介于區(qū)間[-1,1]內(nèi)。當(dāng)相關(guān)系數(shù)為-1,表示完全負(fù)相關(guān),表明兩項(xiàng)資產(chǎn)的收益率變化方向和變化幅度完全相反。當(dāng)相關(guān)系數(shù)為+1時(shí),表示完全正相關(guān),表明兩項(xiàng)資產(chǎn)的收益率變化方向和變化幅度完全相同。當(dāng)相關(guān)系數(shù)為0時(shí),表示不相關(guān)。

相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式是什么?

相關(guān)系數(shù)r的計(jì)算公式是ρXY=Cov(X,Y)/√[D(X)]√[D(Y)]。

公式描述:公式中Cov(X,Y)為X,Y的協(xié)方差,D(X)、D(Y)分別為X、Y的方差。

公式。

若Y=a+bX,則有:

令E(X) =μ,D(X) =σ。

則E(Y) = bμ+a,D(Y) = bσ。

E(XY) = E(aX + bX) = aμ+b(σ+μ)。

Cov(X,Y) = E(XY)?E(X)E(Y) = bσ。

缺點(diǎn)

需要指出的是,相關(guān)系數(shù)有一個(gè)明顯的缺點(diǎn),即它接近于1的程度與數(shù)據(jù)組數(shù)n相關(guān),這容易給人一種假象。因?yàn)?,?dāng)n較小時(shí),相關(guān)系數(shù)的波動(dòng)較大,對(duì)有些樣本相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值易接近于1。

當(dāng)n較大時(shí),相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值容易偏小。特別是當(dāng)n=2時(shí),相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值總為1。因此在樣本容量n較小時(shí),我們僅憑相關(guān)系數(shù)較大就判定變量x與y之間有密切的線性關(guān)系是不妥當(dāng)?shù)摹?/p>

SPSS這個(gè)分析結(jié)果!求其中r值p值多少并且代表什么意思!

R就是相關(guān)性那個(gè)值,p就是顯著性那個(gè)值,具體如下:

首先看顯著性值,也就是sig值或稱p值,它是判斷r值,也即相關(guān)系數(shù)有沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的,判定標(biāo)準(zhǔn)一般為0.05,由表可知,兩變量之間的相關(guān)性系數(shù)r=-0.035,其p值為0.709>0.05,所以相關(guān)性系數(shù)沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

無論r值大小,都表明兩者之間沒有相關(guān)性,如果p值<0.05,那么就表明兩者之間有相關(guān)性。
然后再看r值,|r|值越大,相關(guān)性越好,正數(shù)指正相關(guān),負(fù)數(shù)指負(fù)相關(guān)。

擴(kuò)展資料:

SPSS相關(guān)分析結(jié)果的看法

1、如果兩個(gè)變量都是連續(xù)型,且服從正態(tài)分布,則選擇pearson皮爾遜相關(guān)性分析。

2、如果兩個(gè)變量有序定序,則選擇spearman斯皮爾曼相關(guān)性分析,另外,如果連續(xù)變量但是不服從正態(tài)分布,也選擇spearman相關(guān)性分析。

3、結(jié)果的分析有兩步:

1、看sig是否<0.05,<0.05意味著兩個(gè)變量存在顯著相關(guān)關(guān)系。如果>0.05,意味著無關(guān)鍵,分析結(jié)束。

2、<0.05,意味著有關(guān)聯(lián),再繼續(xù)看相關(guān)系數(shù),是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)即可。也可以看看相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值是否在0.5以上,絕對(duì)值高于0.5屬于中強(qiáng)相關(guān)。

樣本數(shù)523,相關(guān)性系數(shù)R=0.12,p小于0.05有相關(guān)性嗎?

首先看顯著性值,也就是sig值或稱p值。它是判斷r值,也即相關(guān)系數(shù)有沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的。判定標(biāo)準(zhǔn)一般為0.05。由表可知,兩變量之間的相關(guān)性系數(shù)r=-0.035,其p值為0.709>0.05,所以相關(guān)性系數(shù)沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。無論r值大小,都表明兩者之間沒有相關(guān)性。如果p值<0.05,那么就表明兩者之間有相關(guān)性。然后再看r值,|r|值越大,相關(guān)性越好,正數(shù)指正相關(guān),負(fù)數(shù)指負(fù)相關(guān)。一般認(rèn)為:|r|大于等于0.8時(shí)為兩變量間高度相關(guān);|r|大于等于0.5小于0.8時(shí)認(rèn)為兩變量中度相關(guān);|r|大于等于0.3小于0.5時(shí)認(rèn)為兩變量低度相關(guān)或弱相關(guān),|r|小于0.3說明相關(guān)程度為極弱相關(guān)或無相關(guān)。所以判斷相關(guān)

數(shù)理統(tǒng)計(jì)中求數(shù)學(xué)期望、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù),求詳細(xì)步驟,謝了

已知隨機(jī)變量X~N(1,3^2),Y~N(0,4^2)。且X和Y的相關(guān)系數(shù)ρxy= -1/2,設(shè)Z=X/3+Y/2, 求:(1)E(Z),D(Z), ρxz. (2)問X與Y是否相互獨(dú)立? 解:(1)由已知隨機(jī)變量X~N(1,3^2),Y~N(0,4^2) 得 E[X]=1 E[Y]=0 ; 又Z=X/3+Y/2 得 E(Z)=(1/3)E(X)+(1/2)E(Y)=1/3; ρxy= -1/2得到 σ[X]*σ[Y]=-2*Cov[X,Y] 得到 Cov[X,Y]=-1/2*σ[X]*σ[Y]=-1/2*3*4=-6 亦 COV(X,Y)=Pxy*(D(X)D(Y))^0.5=(-0.5)*
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