成組設計與配對設計t檢驗有什么不同？

一、適用條件不同：

1、成組t檢驗適用于非配對設計或成組設計兩樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗；

非配對設計或成組設計， 當進行只有兩個處理的試驗時，將試驗單元完全隨機地分成兩個組，然后對兩組隨機施加一個處理。

兩組的試驗單位相互獨立，所得的二個樣本相互獨立，其含量不一定相等。

每組資料近似正態(tài)分布（或大樣本），滿足方差齊性，則可采用成組t檢驗 。

2、配對t檢驗適用于配對設計兩樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗。

適用以下情況：

（1）同一樣本接受不同處理的比較；

（2）對同一個受試對象處理前后的比較；

（3）將受試對象按情況相近者配對，分別給予兩種不同處理，觀察兩種處理效果有無差別。

二、檢驗假設不同

1、成組t檢驗無效假設 H0：μ1= μ2；

備擇假設 H1： μ1不等于 μ2。

2、 可將配對設計資料的假設檢驗可視為樣本均數(shù)與總體均數(shù)μd=0的比較。

H0：μd=0（即差值的總體均數(shù)為0）；

H1：μd不為0（即差值的總體均數(shù)不為0）。

三、計算公式不同

1、成組t檢驗計算t值的公式：

2、配對t檢驗計算t值的公式：

四、檢驗效率不同

1、樣本例數(shù)相同時，計量資料的成組檢驗比配對t檢驗檢驗效率低；

2、樣本例數(shù)相同時，配對t檢驗效率高；因為采用配對方式，把一些對實驗結果有影響的因素（如性別、體重等）進行匹配，消除了這些因素帶來的干擾，降低了誤差。

參考資料：

百度百科——t檢驗

t檢驗和配對t檢驗有什么區(qū)別？

區(qū)別如下：

1、t檢驗分為單總體檢驗和雙總體檢驗。

2、雙總體t檢驗又分為兩種情況，一是獨立樣本t檢驗，一是配對樣本t檢驗。

單總體t檢驗統(tǒng)計量為：

獨立樣本t檢驗統(tǒng)計量為：

拓展資料

T檢驗，亦稱student t檢驗（Student's t test），主要用于樣本含量較?。ɡ鏽<30），總體標準差σ未知的正態(tài)分布。

t檢驗是用t分布理論來推論差異發(fā)生的概率，從而比較兩個平均數(shù)的差異是否顯著。它與f檢驗、卡方檢驗并列。t檢驗是戈斯特為了觀測釀酒質量而發(fā)明的。戈斯特在位于都柏林的健力士釀酒廠擔任統(tǒng)計學家，基于Claude Guinness聘用從牛津大學和劍橋大學出來的最好的畢業(yè)生以將生物化學及統(tǒng)計學應用到健力士工業(yè)程序的創(chuàng)新政策。戈斯特于1908年在Biometrika上公布t檢驗，但因其老板認為其為商業(yè)機密而被迫使用筆名（學生）。實際上，跟他合作過的統(tǒng)計學家是知道“學生”的真實身份是戈斯特的。

當總體呈正態(tài)分布，如果總體標準差未知，而且樣本容量 <30，那么這時一切可能的樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的離差統(tǒng)計量呈t分布。

檢驗是用 分布理論來推論差異發(fā)生的概率，從而比較兩個平均數(shù)的差異是否顯著。 檢驗分為單總體 檢驗和雙總體檢驗。

1.單總體t檢驗

單總體 檢驗是檢驗一個樣本平均數(shù)與一已知的總體平均數(shù)的差異是否顯著。當總體分布是正態(tài)分布，如總體標準差未知且樣本容量 <30，那么樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的離差統(tǒng)計量呈正態(tài)分布。

2.雙總體t檢驗

雙總體 檢驗是檢驗兩個樣本平均數(shù)與其各自所代表的總體的差異是否顯著。雙總體檢驗又分為兩種情況，一是相關樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗，用于檢驗匹配而成的兩組被試獲得的數(shù)據(jù)或同組被試在不同條件下所獲得的數(shù)據(jù)的差異性，這兩種情況組成的樣本即為相關樣本。二是獨立樣本平均數(shù)的顯著性檢驗。各實驗處理組之間毫無相關存在，即為獨立樣本。該檢驗用于檢驗兩組非相關樣本被試所獲得的數(shù)據(jù)的差異性。

參考資料來源：百度百科：T檢驗

試舉一例說明單組與等組兩種實驗分組各自的優(yōu)缺點。

【答案】：一、指同一組實驗被試先后接受兩種不同的實驗因素的影響，其他條件保持不變，然后對實驗因素的作用進行分析。優(yōu)點是被試不變，避免了不同被試造成的差異，缺點是同一組被試先后實驗，會帶來練習誤差、疲勞誤差。 二、等組實驗是用兩個或多個條件相當（或相等）的被試樣本施以不同的實驗因素，從而對照分析各實驗因素的效果。優(yōu)點是可以避免單組比較中的學習誤差和疲勞誤差，缺點是由于不同組，被試盡管做同質性考驗，但不可能完全相等。

我還想請問一下，獨立樣本T檢驗和配對T檢驗有什么區(qū)別呢？它們分別適用于什么情況呢？謝謝??！是指SPSS中

您好，獨立樣本t檢驗試用于單因素被試間設計的差異檢驗，比如考察同一個班中不同性別學生的數(shù)學測驗成績是否有差異，就將男生的成績列為一列，女生成績一列進行獨立樣本t檢驗，即兩組數(shù)據(jù)來自于不同組被試；配對樣本t檢驗試用于單因素被試內設計的差異檢驗，比如考察班里女生的第一次月考成績和第二次月考成績是否有顯著差異，就將第一次的成績列為一列，第二次的列為另一列進行配對樣本t檢驗，即兩組數(shù)據(jù)來自于同一組被試。但是，如果實驗之前將兩組被試進行了匹配，比如第一組被試和第二組被試平時的數(shù)學成績是一一匹配的，那么認為這兩組被試本身的數(shù)學成績是不相上下的，就好像同一組一樣。這時要考察這兩組被試本次考試的數(shù)學成績是否有

配對樣本T檢驗跟獨立樣本T檢驗有什么差別啊

給你舉兩個例子——配對樣本T檢驗：現(xiàn)在要分析人的早晨和晚上的身高是否不同，于是找來一撥人測他們早上和晚上的身高，這里每個人就有兩個值，這里出現(xiàn)了配對，然后考慮每個人的早上和晚上身高的差，這樣就可以構造一個T統(tǒng)計量分析了；獨立樣本T檢驗：現(xiàn)在要分析男生和女生的身高是否相同，于是找來一波男生女生，把男生們的平均身高減去女生們的，就可以構造T統(tǒng)計量。 兩者的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的來源和要分析的問題。